G検定は意味ある？難易度・履歴書・AI時代に取る価値を本音で解説

はじめに

「G検定って意味あるの？」

「AI資格って未経験でも役立つ？」

「履歴書に書けるレベル？」

このように気になっている方も多いのではないでしょうか。

特に以下のような人には向いています。

• AIを基礎から学びたい人
• Webマーケティング職に興味がある人
• DX・IT系職種に興味がある人
• AI時代に備えたい人
• 文系からAIを学びたい人

一方で、

• 資格だけでAIエンジニアになりたい人
• 実装スキルを身につけたい人
• 数学や論理が極端に苦手な人

には、効果が薄い資格です。

この記事では、

• G検定が「意味ない」と言われる理由
• メリット・デメリット
• 難易度・勉強時間
• 履歴書に書けるのか
• AI初心者でも合格できるのか
• 効率的な勉強法
• 向いている人・向いていない人

を中立的にわかりやすく解説します。

G検定の受験を考えている方は、ぜひ参考にしてください。

G検定は意味ない？と言われる理由

G検定は人気のAI資格ですが、一部では「意味がない」と言われることがあります。

主な理由は以下の3つです。

• 資格だけではAI開発できないから
• 実務経験の方が重要だから
• AIの進化が早すぎるから

それぞれ解説します。

資格だけではAI開発できないから

G検定は、AI・ディープラーニングの基礎知識を学ぶ資格です。

ただし、

• Python開発
• AI実装
• モデル構築

などを実践的に学ぶ資格ではありません。

そのため、
「G検定を取っただけでAIエンジニアになれるわけではない」
という意味で、“意味がない”と言われることがあります。

実務経験の方が重要だから

AI業界でも、資格より実務経験が重視される傾向があります。

例えば、

• AIツール活用
• データ分析
• 業務改善
• AI導入経験

などの経験の方が評価されやすいです。

特にエンジニア職では、

• ポートフォリオ
• GitHub
• 開発経験

などが重要視されます。

AIの進化が早すぎるから

AI分野は変化が非常に早いです。

G検もシラバス改定などで対応してますが、ChatGPTや生成AIの登場によって、1年前の知識が古くなるケースもあります。

そのため、
「資格を取って終わりでは意味がない」と言われることがあります。

G検定とは？

G検定（ジェネラリスト検定）とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するAI資格です。

正式名称は、

「JDLA Deep Learning for GENERAL」です。

主な特徴は以下の通りです。

• AI・ディープラーニング基礎を学べる
• 文系でも受験可能
• 非エンジニア向け
• AIリテラシー向上に役立つ
• DX時代の基礎知識として注目

特に、

• Webマーケ
• 企画職
• 営業
• DX推進

など、非エンジニア職との相性が良い資格です。

G検定の試験概要

G検定の概要を下記表にまとめました。

項目	内容
運営	日本ディープラーニング協会（JDLA）
受験形式	オンライン/会場
試験時間	オンライン：100分/会場：120分
問題数	約145問
出題形式	多肢選択式
受験料	一般：13,200円/学生：5,500円
合格ライン	非公開
合格率	約70％～80％
開催回数	オンライン：年6回/会場：年3回
対象	AI初心者〜中級者

※試験内容は変更される場合があります。

G検定の難易度

G検定の難易度は、初心者〜中級者向けです。

ただし、AI未経験者は最初かなり難しく感じる可能性があります。

理由は、

• AI用語が多い
• 数学知識が必要
• カタカナ用語が多い
• 機械学習の理解が必要

上記が難しく感じる理由です。

特に初心者は、

• ニューラルネットワーク
• ディープラーニング
• 教師あり学習
• 強化学習

などの用語で混乱しやすいです。

私が感じたG検定の難しさ

私自身、AI系資格を学習して感じたのは、

「AI用語の理解が難しい」

「試験時間の短さ」

という点です。

特に学習面では、

• 専門用語
• 法律・倫理
• 似たような言葉

などで混乱しやすいと感じました。

実際にChatGPT、Claude、Geminiなどの対話型AIや、Midjourneyなどの画像生成AIを使うことで、テキストに書かれている内容が理解しやすくなります。

また、試験を想定すると、

• 問題数の多さ
• 試験時間の短さ

が難易度を上げます。

そのため、

「試験を想定した解答スピードをつける力」
が重要と感じました。

特に試験に向けて、

• 問題を瞬時に見極める
• 集中力の維持

に慣れることが大事になります。

勉強時間の目安

勉強時間の目安は以下の通りです。

• AI初心者：30〜60時間
• IT経験者：20〜40時間
• エンジニア経験者：10〜20時間

文系・非エンジニアの場合は、やや長めに見積もるのがおすすめです。

G検定のメリット

① AIの基礎知識を体系的に学べる

独学では、AI知識が断片的になりやすいです。

G検定では、

• AI基礎
• 機械学習
• ディープラーニング
• AI倫理
• AI活用

などを体系的に学べます。

② AI時代のリテラシーが身につく

今後は、

• AI活用
• DX推進
• 業務効率化

などが重要になる可能性があります。

G検定は、「AIを理解する基礎力」を身につけやすいです。

③ Webマーケティングとの相性が良い

AIはWebマーケティングとも相性が良いです。

例えば、

• AIライティング
• SEO分析
• 広告最適化
• データ分析

など、AI活用が進んでいます。

▶Webマーケティング系の資格も気になる人はこちら
→Google広告認定資格は意味ある？難易度・履歴書・活かし方を本音で解説
→Googleアナリティクス認定資格は意味ある？GA4初心者が取る価値・難易度を本音解説
→ネットマーケティング検定は意味ある？難易度・就職・独学できるか本音解説

④ 履歴書で学習意欲をアピールできる

G検定はAI系資格として知名度が高いです。

そのため、

• DX推進
• IT業界
• Web業界

などでは一定のアピールになります。

G検定のデメリット

① 実装スキルは身につきにくい

G検定は「知識寄り」の資格です。

そのため、

• Python開発
• AIモデル構築

などのスキルは身につきにくいです。

② 数学が苦手だと難しい

G検定は文系向けとも言われますが、数学知識が必要になる場面もあります。

特に、

• 確率
• 統計
• 線形代数

などが苦手な人は難しく感じやすいです。

③ 資格だけで転職は難しい

G検定だけでAI業界へ転職できるケースは多くありません。

ただし、

• AI学習
• Webマーケ
• データ分析

などを組み合わせることで強みになります。

G検定は履歴書に書ける？

特に、

• IT業界
• Webマーケ職
• DX推進職
• 企画職

などでは一定のアピールになります。

ただし、面接では、

• なぜ取得したのか
• AIをどう活用したいのか

まで説明できることが重要です。

G検定に向いている人

G検定に向いている人は以下の通りです。

• AIを基礎から学びたい人
• 文系からAIを学びたい人
• Webマーケティング職に興味がある人
• DX推進に関わりたい人
• AI時代に備えたい人

特に、「AIリテラシーを身につけたい人」と相性が良い資格です。

G検定に向いていない人

一方で、以下の人にはあまり向いていません。

• AI開発だけを学びたい人
• 実装スキルだけ欲しい人
• 数学が極端に苦手な人
• インプットだけで終わる人

G検定は、「AIを理解する資格」です。

そのため、実際にAIツールを触りながら学ぶ方が理解しやすいです。

G検定の効率的な勉強法

おすすめの勉強法は以下の通りです。

• 公式テキストを読む
• 公式問題集を解く
• YouTubeで学ぶ
• AIニュースを見る
• ChatGPTを実際に使う
• 用語を整理しながら学ぶ

特に重要なのは、
「AIを実際に触ること」です。

ChatGPTや生成AIを触りながら学ぶと理解しやすくなります。

まずは公式テキストで試験範囲を確認してみるのがおすすめです。

▶G検定公式テキストをAmazonで今すぐチェックする
→深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

独学に不安がある人へ

独学でも合格可能ですが、

• AI用語が難しい
• 何から学べばいいかわからない
• 実務イメージが湧かない

という人も多いです。

その場合は、

• AI活用
• Webマーケ
• データ分析
• DX

まで体系的に学べるスクールを活用する人も増えています。

G検定だけで転職できる？

結論として、資格だけで転職するのは難しいです。

ただし、

• AI知識
• Webマーケ知識
• ブログ運営
• データ分析

などを組み合わせることで、未経験転職で有利になるケースはあります。

AI・Web業界転職を考えている人へ

AI時代では、

• AIリテラシー
• DX理解
• データ活用

などを理解している人材が求められるケースも増えています。

そのため、

• Webマーケ特化転職
• IT業界特化支援
• DX人材支援

などを活用する人も増えています。

最近では、営業・企画・マーケティング職でも「AIを理解している人材」が求められるケースが増えています。

G検定の活かし方

資格の価値は、取得後の使い方で変わります。

おすすめの活かし方は以下の通りです。

• AI活用
• Webマーケ改善
• 業務効率化
• ブログ運営
• データ分析
• DX推進

特に、AIツールを実際に使う人ほど知識が定着しやすいです。

関連資格もチェック

G検定に興味がある人は、以下の資格もおすすめです。

▶Googleアナリティクス認定資格は意味ある？GA4対応後の価値・難易度・活かし方を解説

▶Google広告認定資格は意味ある？難易度・履歴書・活かし方を本音で解説

▶ウェブ解析士は意味ある？難易度・履歴書・Webマーケ転職への活かし方を本音で解説

▶Webマーケティング資格おすすめ7選｜未経験・副業向けを本音比較【2026年版】

よくある質問（FAQ）

まとめ

G検定は、

• AI
• DX
• Webマーケティング
• データ活用

に興味がある人には相性が良い資格です。

一方で、資格だけでAIエンジニアになれるわけではありません。

大切なのは、
「AIをどう活用するか」です。

AI時代に備えたい方は、まずは基礎知識として学んでみるのがおすすめです。